有人预言人工智能（AI）将从根本上改变未来的医疗保健。话说的没错，但忽略了一个重要细节：AI已经在引起医疗和健康领域的重大变革。

IBM沃森发言人DiSanzo在今年的J.P.摩根医疗健康大会上透露：通过对IBM沃森AI程序的升级，几年前在智力游戏中沃森AI击败Jeopardy获得冠军而一战成名，现在正在引爆医疗和健康领域的变革。具体体现在以下四个方面：

1、医疗管理

DiSanzo指出，众所周知，20%的慢病患者耗费了80%的总医疗费用。这些高需患者需要更好的医疗和健康管理。IBM沃森健康管理AI助手主要是用于协助有效的医疗和健康管理。

该沃森AI系统通过筛选结构化和非结构化病人数据，以及最新循证医学、质量标准和法规要求，协助完成医疗健康管理，包括创建个体化治疗计划和推荐最佳治疗方案等。

DiSanzo还透露，使用AI辅助医疗健康管理越来越普遍，大约有14.7万患者拥有由IBM Watson健康管理AI助手协助指导个体化医健计划。

2、加速新药研发

据美国药品研究与制造商协会统计，生物制药企业研发一种新药上市通常耗费时间平均为10年。大多数研究性药物从未进入市场。DiSanzo指出，用于辅助药物研发的IBM沃森AI系统可以加速上述进程，而争取时间。

沃森与辉瑞公司合作，共同开发抗肿瘤免疫药物（简称I-O药物）。他们使用IBM沃森AI预测1500种蛋白与肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的关联性，并进行排序。在排名前10位的蛋白质中，有8种被证明与ALS疾病密切有关。值得一提的是：其中5种蛋白从未被证实过与该病相关。

那么，沃森AI系统是如何做到的？DiSanzo解释到，沃森AI系统是通过不断更新增长的研究数据来实现的。这项技术具有巨大潜力，使研发新药进入市场的速度比以往任何时候都快。

3、确定癌症最佳治疗方案

Disanzo引用一项在印度Manipal医院开展研究项目，说明IBM沃森AI系统对638例乳腺癌推荐治疗方案，其中93%的治疗方案与肿瘤多学科委员会专家们推荐的治疗方案一致。人工智能在提高癌症治疗一致性和整体质量方面潜力无限，这能让医生有更多时间为更多患者提供精准治疗。

AI在辅助肿瘤治疗方面的应用范围越来越广泛。2015年，只有一家医疗机构使用IBM沃森辅助系统；第二年，合作机构就上升至8家。现在，沃森AI系统在全球155家医疗服务机构试用。IBM沃森AI辅助治疗癌症的肿瘤也在不断扩展。

DiSanzo介绍的另一项目是在UNC Lineberger Comprehensive Care Center开展的。该项目在使用IBM沃森进行基因组学分析肿瘤测序数据。AI在确定治疗方案时，准确率超过99%。此外，IBM沃森在三分之一的患者中发现了可操作的临床信息，这些均被医生所忽视了。

4、临床试验与患者的匹配性

在药物临床试验中，值得关注的问题是，如何确定不同患者满足不同要求的临床试验入组标准。这是癌症药物临床试验面临的一个艰巨任务。

目前已有近1000种研发的癌症免疫新药，许多进入了临床试验阶段，解决这个困难是当务之急。

这正是IBM临床试验匹配（CTM）系统发挥作用的地方。该系统减少了人工比较临床试验入组标准和病人疾病诊疗数据信息。相反，使用AI系统读取所有相关数据，自动实现病人最佳匹配临床试验要求。

DiSanzo展示了CTM系统一些令人印象深刻的成果。在16周临床试验周期内，使用AI技术缩短78%的预检等待时间。IBM沃森自动排除了94%不符合临床试验要求的参与者。有效地提高了临床试验招募效率，最终加速了新药上市进程。

据分析师们估计，2021年之前，AI医疗保健市场的复合年增长率将达42%。颠覆医疗和保健产业的时机以然成熟，而且正在进行中。